回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...
回答:私有云和公有云的混合形態(tài)叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優(yōu)勢,保密數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)可以放私有云,同時可以享有公有云更豐富的云服務(wù)、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時,混合云還可以做跨云的災(zāi)備、彈性伸縮、業(yè)務(wù)全局部署、匹配高性價比的云服務(wù)、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的編排、調(diào)度和分析等等。
...高效省時、省流量的編碼技術(shù),實現(xiàn)此編碼過程所需要的運算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜,此項技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺等,所處視頻流量高并發(fā)需要可進行快速、實時編解碼。 而使用GPU云服務(wù)器可支持H264視頻編...
...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內(nèi)存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...
...功能特性如下:擁有大量擅長處理大規(guī)模并發(fā)計算的算術(shù)運算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運算。邏輯控制單元相對簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應(yīng)用的計算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計算方面...
...境等等,無一沒有智能管理、分析及預(yù)測。這其中「邊緣運算」(Edge Computing)(也稱「邊緣計算」)是一股即將興起的風(fēng)潮?!高吘夁\算」即將興起云端及邊緣運算2012年「深度學(xué)習(xí)(類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))」技術(shù)的突破帶動了新一波「...
...,盡管圖形工作站一次次在突破性能極限,從簡單的圖形運算處理發(fā)展到制造與設(shè)計領(lǐng)域的流程核心,但其傳統(tǒng)架構(gòu)卻無法讓應(yīng)用完成跨 越。在裝修和工程設(shè)計領(lǐng)域,靈感和創(chuàng)意無法被搬到客戶的桌子上;在軍工產(chǎn)品制造領(lǐng)...
...。 所以,我們在Web上實現(xiàn)3D場景時,通常使用WebGL利用GPU運算(大量頂點)。 但是,如果只是通用的計算場景呢?比如處理圖片中大量像素信息,我們有辦法使用GPU資源嗎?這正是本文要講的,GPU通用計算,簡稱GPGPU。 2. 實例演...
...總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內(nèi)存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷,強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力,更要具備強大的...
...量。從雙精度浮點到單精度浮點,再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢,相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點處理單元,甚至整個FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元,進而具備了超高的頂點運算能力。...
...,未來將會更好的實現(xiàn)AI智能在商業(yè)場景中的運用,提升運算效率、降低成本。阿里達摩院研究員驕旸介紹,CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI計算領(lǐng)域急需專用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...